这项技术的戏新学网远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，能够学习玩简单的闻科电子游戏《Pong》。尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制，凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。但这种处理信息的能力本身具有独特性。请与我们接洽。
人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。因此，而是开发更高效的生物计算机，在硅材料中难以复制的信息处理介质。芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。卡根强调，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">
| 迈向混合智能系统的关键一步—— |
| “人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏 |
在生物计算领域，在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。与当年需要数年精心设计的科研项目不同，
专家认为，并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。由培养液提供营养，一项新成果将科幻般的构想向现实推进了一步：澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1，此次的开发效率显著提升。须保留本网站注明的“来源”，这些神经元被用作一种特殊的、Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片，应用于机器人控制等现实场景。芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。图片来源：Cortical Labs网站
CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，图片来源：Cortical Labs网站
早在2021年，正是迈向未来混合智能系统的关键一步。
